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La IA, el nuevo ‘infiltrado’ en el panel de cata de aceite de oliva

La IA, el nuevo ‘infiltrado’ en el panel de cata de aceite de oliva

¿Te imaginas un robot conduciendo camiones mejor que una persona? ¿Un androide atendiéndote con soltura en cualquier tienda? ¿O ser operado en quirófano por una máquina? Aunque pueda parecerte ciencia ficción, estos hitos están previstos para 2027, 2031 y 2053, respectivamente, de acuerdo con un informe del Future of Humanity Institute, de la Universidad de Oxford. ¿Y evaluando un AOVE? ¿Para cuándo una IA al frente de un panel de cata de aceite de oliva? La investigación no lo puntualiza, pero te lo adelantamos: ¡para ya!

Esto es lo que ha logrado el proyecto de investigación Easy Taste, una tecnología capaz de evaluar la calidad sensorial del aceite de oliva de forma rápida y precisa puesta en marcha por el equipo de I+D de Acesur en colaboración con el laboratorio INDLAB y los Servicios Centrales de Apoyo a la Investigación de la Universidad de Córdoba. Pero, ¿sabes cómo funciona esta nariz digital?

¿Cómo realizar una cata de aceite de oliva?

El origen de esta idea, pionera a nivel mundial, está en la propia necesidad del sector oleico. Ten en cuenta que, según la normativa de la Comisión Europea y el Consejo Oleícola Internacional, para determinar la calidad de un aceite de oliva hay que someter al producto a un análisis físico y químico y una evaluación sensorial realizada por un grupo de entre 8 a 12 expertos. Es lo que se conoce como panel de cata de aceite de oliva y es el encargado de valorar la categoría del aceite y criterios organolépticos como el frutado, el amargor y el picor, así como posibles defectos, como el rancio o el avinado.

Ahora bien, este panel de cata de aceite de oliva tiene sus limitaciones. Por un lado, se trata de un proceso subjetivo, pese al alto grado de entrenamiento de los catadores. De hecho, el resultado puede variar según el estado físico o emocional de los catadores, las condiciones del ambiente y otros factores externos. Además, para evitar la saturación sensorial de los expertos, el COI limita el número de catas a 12 por día y espaciadas en el tiempo. Por último, disponer de expertos requiere de tiempo de preparación y costes de contratación.

¿Cómo se detecta si el aceite de oliva es de buena calidad mediante IA?

Ante estos obstáculos, el grupo Acesur -en el que se integra Hacienda Guzmán- ha apostado por buscar alternativas tecnológicas que complementen o suplan con garantías la labor del panel de cata de aceite de oliva. Surge así Easy Taste, una de las más ambiciosas iniciativas en este campo.

Se trata de un sistema de Inteligencia Artificial basado en una "nariz electrónica" capaz de evaluar la calidad sensorial del aceite de oliva de forma rápida y precisa mediante sensores electrónicos y algoritmos matemáticos que imitan la función olfativa y gustativa de los humanos. Estos sensores pueden apreciar el aceite y detectar componentes químicos y volátiles que son imperceptibles para el olfato humano, proporcionando una evaluación objetiva y consistente. En concreto, Easy Taste es capaz de percibir más de 125 sustancias volátiles diferentes, positivas o negativas. Así, el proyecto, lanzado en 2021 tras varios años de investigación, ha revolucionado la manera en que se valoran los aceites dentro de su categoría comercial, superando incluso algunas de las limitaciones del panel de cata tradicional.

¿Qué ventajas aporta la Inteligencia Artificial al panel de cata de aceite de oliva?

En consecuencia, la aplicación de la IA en el panel de cata de aceite de oliva trae consigo múltiples beneficios, tanto para productores como para consumidores. ¿Cuáles son las ventajas más significativas de Easy Taste?

  • Objetividad y consistencia: A diferencia de los catadores humanos, los sistemas de IA no se ven afectados por factores como el estado de ánimo, la fatiga o las condiciones ambientales. Esto garantiza que cada evaluación sea precisa y coherente, eliminando la variabilidad que pueden introducir los juicios subjetivos.
  • Velocidad en los análisis: Un panel de cata de aceite de oliva tradicional puede tardar horas o incluso días en evaluar un lote de aceite. Con el uso de Easy Taste, este proceso se reduce a minutos, lo que permite una mayor agilidad en la cadena de producción y una entrega más rápida del producto al mercado.
  • Costos reducidos: La formación y mantenimiento de un panel de cata de aceite de oliva es costoso. Requiere la contratación de expertos y la realización constante de pruebas de calibración. En cambio, una vez implementado, un sistema de IA como Easy Taste tiene un costo operativo mucho menor y puede funcionar ininterrumpidamente con un total de 50 catas diarias.
  • Accesibilidad: No todas las pequeñas y medianas empresas pueden permitirse un panel de cata de aceite de oliva propio. Así, la IA democratiza el acceso a evaluaciones de calidad de alto nivel, permitiendo que productores de menor escala puedan certificar la calidad de sus aceites sin depender de paneles externos.
  • Mejora continua: Una de las virtudes de los sistemas basados en IA es que pueden aprender y optimizarse con el tiempo. Es decir, cuantos más datos recojan, más precisas serán sus evaluaciones. Además, este sistema ha sido implementado en múltiples plantas de producción de aceite en España, generando datos en tiempo real en una sencilla plataforma web, lo que permite una mejora continua en la detección de defectos y la calidad global del aceite.

La eficiencia de Easy Taste no solo está optimizando la calidad del producto final, sino también reduciendo costos operativos y tiempos de producción. Si bien el factor humano sigue siendo fundamental en la apreciación gourmet durante el panel de cata de aceite de oliva, tecnologías como ésta ofrecen una alternativa objetiva, rápida y accesible para asegurar que cada gota de aceite que llega a tu mesa sea de la más alta calidad. Una meta que tienes garantizada con cualquiera de las variedades de Hacienda Guzmán, pues en nuestra tienda online encontrarás AOVEs de primera calidad fruto de nuestra cultura de la dedicación.

panel de cata con inteligencia artificial